Quant & AI Research

AI
加速策略进化

我们结合研究型方法论、系统化策略开发与 AI 辅助研发流程,持续打磨面向真实市场场景的量化策略研究能力。

Quant

AI + 逻辑 量化研究 落到实盘曲线

规则类策略: 从市场逻辑出发, 赚取smart beta.

AI base策略: 端到端多因子策略, 快速挖掘短期alpha.

Deterministic Logic

(科研转化)规则类中性对冲策略

+23.2%

当前观察近阶段表现稳健
(科研转化)规则类中性对冲策略 净值曲线

本策略以多因子截面策略为核心,围绕市场长期可解释的市场逻辑,建立因子规则,在多种波动行情中,重点刻画多种市场分类,在实际市场中,以期望获取可解释的行情收益。

AI End-to-End

AI 端到端多因子策略

+12.1%

短期 alpha高频迭代中
AI 端到端多因子策略 净值曲线

本策略以Sandbox自研AI量化框架,通过高频的训练、评估和参数迭代,快速识别短期 alpha,并自动转化为因子策略,以准确刻画短期市场特征获取收益。

Portfolio Blend

Sci+AI混合填充中性策略

+22.0%

组合表现可扩展更多监控接口
Sci+AI混合填充中性策略 净值曲线

融合上述规则类因子策略与 AI 端到端策略,将不同表现的策略进行混合,最后期望构建出更稳健的策略。

About Us

团队背景

联系我们

团队成员覆盖量化研究、系统工程与 AI Quant 策略迭代。

清华大学Richard Yang

独立投资人. 专注算法与模型优化.

上海交通大学Carson

Sandbox AI量化系统工程师, 大厂算法工程师.

深圳大学Ziran Chen

Sandbox AI策略研究员, AI Quant策略负责人.

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交流学习量化。

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中国 · 深圳
Shenzhen, China

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